有声书《科学之路:人,机器与未来》 47集全

  • 发布时间:
    2026-03-18 04:41:53
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“图灵奖”得主、“深度学习三巨头”之一、“卷积神经网络之父”……由于在人工智能领域的突出贡献,杨立昆被中国计算机科学界和企业界所熟知。
杨立昆的科学之路,谱写了一段关于勇气的宣言。他为了知识本身求学,而不是文凭,他用自己的经历,证明了通过激烈的考试竞争进入名校不是科学成功的窄门。他广泛阅读,为他科学思维的形成奠定了坚实的理论基础。他特立独行,做自己感兴趣的事情,即便那件事在短时间里不被人看好。在人工神经网络研究的低谷期,他寂寞地坚持,终于取得了举世瞩目的成就。
人工智能正在颠覆人类社会,未来机器能思考吗?杨立昆的这部著作,讲述正是人工智能在我们面前崛起——这个历史上仅有的时刻发生的故事。
1.人工智能的崛起时刻.mp3
2.所有努力都是为了提升概率.mp3
3.在无人区创新.mp3
4.从科学思考到科学思维.mp3

5.以批判性思维持续学习.mp3
6.杨立昆的科学之路.mp3
7.让历史告诉未来.mp3
8.探求未知的科学精神.mp3
9.引言.mp3
10.中文版自序 科研的魅力.mp3
 
11.前言 我的科学之路.mp3
12.第一章 人工智能呼啸而来 人工智能无处不在.mp3
13.人工智能艺术家.mp3
14.索菲亚:类人生物还是虚张声势.mp3
15.飞速迭代的人工智能.mp3
16.让机器学会学习.mp3
17.技术混搭.mp3
18.我们应该如何定义人工智能.mp3
19.人工智能的未来.mp3
20.算法的广阔天空.mp3
 
21.第二章 人工智能和我的学术生涯-永恒的追求:让机器拥有智能.mp3
22.传统智能难以复制.mp3
23.人类与人工智能的“战争”.mp3
24.神经流派的崛起.mp3
25.遭遇寒冬.mp3
26.狂热的疯子.mp3
27.被兴趣激发的人.mp3
28.卓有成效的阅读.mp3
29.我的偶像.mp3
30.“你认识一个叫杨立昆的人吗?”.mp3
 
31.梯度反向传播的运用.mp3
32.神圣之地.mp3
33.贝尔实验室的岁月.mp3
34.深度学习的阴谋.mp3
35.卷积网络的春天.mp3
36.第三章 机器的初级训练-从海兔得到的启发.mp3
37.监督学习.mp3
38.随机近似.mp3
39.数学家的题外话.mp3
40.伽利略和比萨斜塔.mp3
 
41.图像识别.mp3
42.感知器的创新.mp3
43.25像素的网格.mp3
44.区分字母C和D.mp3
45.泛化原理.mp3
46.感知器的局限性.mp3
47.特征提取器.mp3

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K科学之路:人、机器与未来47100.28MB
1.人工智能的崛起时刻.mp33.28MB
2.所有努力都是为了提升概率.mp32.92MB
3.在无人区创新.mp32.37MB
4.从科学思考到科学思维.mp34.14MB
5.以批判性思维持续学习.mp36.45MB
6.杨立昆的科学之路.mp32.4MB
7.让历史告诉未来.mp37.27MB
8.探求未知的科学精神.mp3866.06KB
9.引言.mp3426.88KB
10.中文版自序 科研的魅力.mp31.22MB
11.前言 我的科学之路.mp33.53MB
12.第一章 人工智能呼啸而来 人工智能无处不在.mp31.52MB
13.人工智能艺术家.mp3754.22KB
14.索菲亚:类人生物还是虚张声势.mp3486.06KB
15.飞速迭代的人工智能.mp31.79MB
16.让机器学会学习.mp31.38MB
17.技术混搭.mp3525.65KB
18.我们应该如何定义人工智能.mp3916.47KB
19.人工智能的未来.mp3422.59KB
20.算法的广阔天空.mp31.15MB
21.第二章 人工智能和我的学术生涯-永恒的追求:让机器拥有智能.mp31.41MB
22.传统智能难以复制.mp3940.75KB
23.人类与人工智能的“战争”.mp31.53MB
24.神经流派的崛起.mp31.42MB
25.遭遇寒冬.mp3978.51KB
26.狂热的疯子.mp31.49MB
27.被兴趣激发的人.mp3934.22KB
28.卓有成效的阅读.mp32.04MB
29.我的偶像.mp31.48MB
30.“你认识一个叫杨立昆的人吗?”.mp33.27MB
31.梯度反向传播的运用.mp34.11MB
32.神圣之地.mp32.01MB
33.贝尔实验室的岁月.mp32.97MB
34.深度学习的阴谋.mp31.74MB
35.卷积网络的春天.mp33.57MB
36.第三章 机器的初级训练-从海兔得到的启发.mp31.4MB
37.监督学习.mp31.39MB
38.随机近似.mp33.8MB
39.数学家的题外话.mp31.63MB
40.伽利略和比萨斜塔.mp3715.04KB
41.图像识别.mp3978.1KB
42.感知器的创新.mp33.51MB
43.25像素的网格.mp31.29MB
44.区分字母C和D.mp32.17MB
45.泛化原理.mp3786.47KB
46.感知器的局限性.mp33.81MB
47.特征提取器.mp35.29MB
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