哈工大王宏志:大数据算法精讲与实战应用

  • 发布时间:
    2026-01-27 03:45:43
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本课程由哈尔滨工业大学王宏志教授主讲,深入解析大数据算法的核心概念与实战应用。课程涵盖大数据算法概述、亚线性算法、外存算法、MapReduce并行算法设计等十大模块,通过丰富的案例分析与实战演练,帮助学员掌握大数据处理的核心技术与方法。无论你是算法初学者还是进阶开发者,本课程都将为你提供全面、系统的学习路径,助你在大数据领域快速成长。课程资料包含视频讲解、讲义及实战案例,适合自学或教学使用。

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大数据算法-哈尔滨工业大学-王宏志3.31GB
第01讲 大数据算法概述247.46MB
1.1 大数据的定义与特点.mp4115.31MB
1.2.1 大数据算法-求解大数据上计算问题的过程.mp430.75MB
1.2.2 大数据算法-大数据算法的定义.mp442.87MB
1.2.3 大数据算法-大数据算法的特点与难点.mp420.63MB
1.3 大数据算法设计与分析.mp437.91MB
第02讲 亚线性算法248.38MB
2.1 亚线性算法的定义.mp444.91MB
2.2 水库抽样—空间亚线性算法.mp477.52MB
2.3 平面图直径—时间亚线性计算算法.mp446.64MB
2.4 全0数组判定—时间亚线性判定算法.mp479.31MB
第03讲 亚线性算法例析493.15MB
3.1.1 数据流中频繁元素-基础知识.mp483.89MB
3.1.2 数据流中频繁元素-算法与分析.mp467.17MB
3.2.1 生成树权重(一).mp4140.02MB
3.2.2 生成树权重(二).mp4130.55MB
3.3 数组有序性判定.mp471.52MB
第04讲 外存算法概述609.69MB
4.1 外存存储结构与外存算法.mp4115.22MB
4.2.1 外存排序算法(一).mp4287.4MB
4.2.2 外存排序算法(二)[可选学].mp4149.62MB
4.3 外存查找树.mp457.45MB
第05讲 外存查找结构299.73MB
5.1.1 B树(一).mp475.97MB
5.1.2 B树(二).mp490.97MB
5.2 KD树.mp4132.79MB
第06讲 外存图数据算法296.8MB
6.1 表排序及其应用.mp4134.99MB
6.2 时间前向处理方法.mp482.22MB
6.3 缩图法.mp479.59MB
第07讲 基于MapReduce的并行算法设计249.81MB
7.1 MapReduce概述.mp487.69MB
7.2 字数统计.mp437.27MB
7.3 平均数计算.mp432.91MB
7.4 单词贡献矩阵的计算.mp491.94MB
第08讲 MapReduce算法例析298.66MB
8.1 连接算法.mp4165.31MB
8.2.1 图算法(一).mp459.64MB
8.2.2 图算法(二).mp473.71MB
第09讲 超越MapReduce的并行大数据处理290.49MB
9.1 基于迭代处理平台的并行算法.mp4149.62MB
9.2 基于图处理平台的并行算法.mp4140.87MB
第10讲 众包算法343.48MB
10.1 众包的定义.mp426.8MB
10.2 众包的实例.mp463.99MB
10.3 众包的要素.mp4126.2MB
10.4 众包算法例析.mp4126.49MB
课程封面图-大数据算法.png44.49KB
课程介绍及抓取说明.txt1.67KB
课程讲义(+rr10%)(7C73FF31).rar11.08MB
课程目录-大数据算法.jpg508.63KB
免责声明.txt1.15KB
抓取档目录结构.txt1.84KB
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